大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）(大模型训练)
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《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）》核心内容总结
《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）》聚焦智能体驱动的保险新范式，系统阐述了大模型与智能体技术在保险行业的应用现状、技术演进与未来趋势。
2023年以来，大模型技术完成从规模扩张到认知升级的关键跨越，2025年行业聚焦从“模型嵌入单点场景”转向“系统自主完成任务”，智能体成为落地核心形态，能围绕业务目标推理规划、调用工具执行并留痕可追溯。大模型与保险业务天然适配，保险条款密集、规则严谨的特性，与大模型的专业推理、合规可控能力高度契合，推动行业从信息化迈向智能化，从工具叠加走向业务原生。
技术层面，全球基础模型实现推理能力革新、多模态融合突破与效率成本优化，国产大模型在技术突破、生态构建与垂直应用上成果显著，形成智能体能力升级、开源生态领跑、效能优先的发展趋势。智能体技术从工具调用演进至自主协同，核心架构包含规划决策、工具集成、记忆管理与行动验证模块，多智能体系统通过分工协作实现复杂任务处理，强化学习与反馈驱动则保障系统动态成长。
应用落地方面，国内外保险机构纷纷布局，国内阳光保险、中国人保、中国平安等企业构建大模型技术底座，推出智能核保、理赔、客服等系列产品，覆盖办公效率提升、业务精准运营、风险智能管控等场景；国际安联集团、瑞士再保险等则在理赔协作、核保支持、知识管理等领域形成成熟应用。这些实践推动保险产品设计、营销销售、核保定价、理赔服务等全链路革新，实现效率提升与服务优化。
行业治理与未来发展上，政策与标准体系不断完善，形成数据、算法、算力三位一体的制度框架，保险行业在销售、产品开发、理赔风控等场景构建合规治理闭环。未来，国内大模型将聚焦合规锚定、本土融合与行业普惠，国外模型侧重技术领先、全球协同与多模态融合，行业需应对算力约束、算法精准性、合规冲突等挑战，通过技术优化、制度协同与生态共建，迈向智能体驱动的全流程主动式服务新范式。
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