阿里最年轻P10突然卸任，AI风向已变：顶尖人才难留下，开源情怀难盈利(阿里最年轻的技术副总裁)
3月4日凌晨，阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸宣布离开团队。这名北大毕业“文理兼修”的AI人才，曾主导千问系列大模型的开源工作，也是阿里巴巴最年轻P10级技术专家。
他的突然离任，引发业内广泛讨论，折射出AI行业两大难以回避的现状：人才的高频流动性，以及开源生态面临的尴尬处境。
文理兼修
就在林俊旸卸任前，千问团队刚抛出了两枚“重磅炸弹”：一是开源了四款可在笔记本📓电脑💻️等中低端设备上流畅运行的小尺寸模型，二是阿里巴巴宣布将B端大模型与C端应用品牌统一为“千问”（英文Qwen），取代了原有的“『通义千问』”。
前一天还在为最新小模型的落地全力冲刺，第二天便骤然宣布离职。这种充满戏剧性的转折，恰如林俊旸的学习轨迹：一位标准的理科生，本科毕业于北京大学计算机科学专业，硕士阶段却“弃理从文”，转身投入外国语学院，专攻语言学与应用语言学。
或许正是这一段文科的扎实基础，让他的研究领域有了更多语言学的基因，才最终将学习目标锁定自然语言处理和多模态学习，并在这一波AI浪潮中顺利“上车”。2023年，林俊旸成为『通义千问』大模型的核心技术人物，成为阿里巴巴最年轻的P10级负责人，跻身行业顶尖专家。此外，他还是全球开发者社区的活跃分子，被视为千问大模型开源的关键推动者。
林俊旸告别阿里千问。
对于后续去向及离开原因，林俊旸并未置评。
不过，业内爆料指向了两个可能的深层诱因：一是千问团队计划被拆分为预训练、后训练、多模态等多个独立分工团队，而林俊旸主张各训练环节应更紧密协作，反对过度拆分。二是团队即将迎来一位从一点通“空降”的技术负责人，双方在技术路线判断上存在显著分歧。
但以上种种猜测，并未得到阿里巴巴的确认，千问团队也没有回应记者的询问。
抢人大战
林俊旸的卸任之所以引发业内剧烈震荡，背后折射出的是AI行业两大难以回避的现状：人才的高频流动性，以及开源生态面临的尴尬处境。
这并非阿里巴巴首次痛失爱将。近两年来，正值千问大模型崭露头角之际，多位技术负责人接连出走：原大模型技术负责人周畅被字节跳动招致麾下，编程负责人惠彬原转投Meta，通义语音团队负责人鄢志杰离职后，视觉团队负责人薄列峰也紧随其后离开了团队。
林俊旸。
这种“人才困局”并非阿里独有，全球AI行业正陷入一场白热化的“抢人大战”。AI巨头们竞相开出天价薪酬方案，只为争夺顶尖人才。
例如，Meta不惜重金招募顶级AI研究人员和『工程师』，薪酬包动辄数千万美元💵，甚至高达1亿美元💵。然而，即便重金留人，Meta也常面临人才被“挖角”的困境。几个月前，知名华人AI科学家庞若鸣从苹果跳槽至Meta，当时媒体爆料他获得的总报酬超2亿美元💵，令人意想不到的是，庞若鸣并未长留，近期又转身加入OpenAI。
国际竞争同样激烈，新加坡今年宣布推出“顶级专才准证”，旨在将全球顶尖AI科技人才吸引至本国。
国内大厂在AI人才方面更是求贤若渴。人社部数据显示，我国AI人才缺口已超过500万，供求比例高达1:10。包括腾讯、阿里在内的头部大厂，针对算法和基模研发等核心岗位的“签字费”已飙升至百万元，就连AI技术岗实习生的日薪也水涨船高，普遍达到500元以上。
风向已变
虽然林俊旸未透露具体卸任原因，但有观点认为，他的离开是阿里开源战略的巨大损失。
目前，千问坚持“全尺寸全模态”的全面开源策略，涵盖『大语言模型』、数学、编程、语音、视觉等多个领域，累计开源模型超400款，全球下载量突破10亿次，衍生模型数量超过20万款。『英伟达』创始人黄仁勋曾多次公开盛赞，称Qwen（千问）与『DeepSeek』是最佳的开源AI模型，马斯克也点名表扬千问开源小模型“智能密度令人印象深刻”。
然而，在一片叫好声中，开源所带来的高昂成本与商业价值之间的平衡，正成为阿里巴巴不得不直面的难题。
在林俊旸的声明后，一条高赞评论可谓一语道破天机：“如果你像评判消费级应用那样去评判基础模型团队，那么当创新曲线趋于平缓时，也就不足为奇了。”
最新AI产品榜单显示，千问以552%的增速位居全球第一，月活用户超过2亿，成为全球第三大AI应用。但在强大的宣传攻势背后，“日活用户”正逐渐成为千问团队的核心考核指标，这与开源社区所强调的去中心化和自由创新精神，似乎渐行渐远。
“对公司而言，平衡开源愿景和商业利益确实极具挑战。”阿里巴巴前技术副总裁贾扬清表示，开源理想与商业优先事项之间的摩擦十分普遍，正如当年的开源数据库RethinkDB，曾是开发者的“梦中情库”，却因缺乏足够的商业化支撑而最终关停。
如今，AI的竞争态势已变，战略路线也需重新考量。
2025年之前，AI大模型正处于“智能涌现期”，开源是AI人才的主流信仰，不少创业公司凭借开源生态异军突起，『DeepSeek』便是其中的代表。而如今，大模型竞争已从前沿研发转向商业落地，从实验室走向工程创新与变现阶段。一些技术理想主义者的离开，或许是大厂在转型期无奈的选择。
“当开源的成本超过收益，放弃开源就成了必然。”一名开发者告诉记者，开源背后的TCO（总体拥有成本）极为昂贵，不仅涉及『服务器』、存储等基础投入，还需庞大的社区维护团队。“开源对于独立开发者来说是情怀，但对大厂来说，绝不仅是成本或技术问题，而是系统性的战略方向抉择。”
风向正在转变：OpenAI自ChatGPT-4起已从开源转向闭源开发，就连开源新“旗手”Meta的新一代模型“Avocado”传闻也将采用闭源模式。
开源还是闭源？这是个问题，但还没有定论。
